项目持有者：刘春
    
    联系方式：BrianLiu@ScienceComputing.com
    
    项目介绍：
    
    本人所从事的研究及开发主要集中于计算技术在生物医学研究以及临床应用。选项标准一般考虑科学价值以及社会经济效益。在我所领导下开发的酶动力学数据分析软件多年来被世界各国科学家采用。它是一个交互软件，它可以填充实验数据到模式方程中去。本程序专为酶动力学或受体动力学数据(enzyme or receptor kinetic data)的衰退 分析(regression analysis)而设计。它提供可靠的参数来评估和测定填充到所选择模型的数据的正确性。它应用有功能数据的比对并寻找功能数据和在各级结构区域上的不同的物理化学特征（参数）之间的关系和其功能之间的联系。应用不同酶的物理化学因素和不同的方程来计算物理化学特征（参数）。可将几个蛋白叠加起来用来分析结构类似性，比较活性位点或其它有关位点.通过菜单操作与直观的图形,可以很容易获得氢键、角度、原子距离、氨基酸突变等数据.在自动模式下程序生成并验证(generates and verifies)假设(hypotheses)的酶蛋白质功能－信号区域(activity-modulating regions)的位置同时给出这些区域的关键特征(参数)。可以使用户通过定位(locating),分析(analyzing)，编辑(editing)及将比对序列片段 (aligned sequence segments)联合成块(combining "blocks")来构建(construct)多重比对 (multiple alignments). 该软件在先进科研杂志上被引用次数数不胜数。近些年来， 英特网相关的技术给各个领域都带来巨大促进。 医疗保健也不例外。 利用我所开发的技术， 我和我的同事已经有效的为美国许多部门开发以英特网为媒体的医疗数据采集，分析，报表的图竞。此技术在国内尚未开展, 国外也只有少数先进实验室在进行此项技术的开发. 在分子生物学，生物化学和新药开发开发中，本项技术是一个极有力的工具。在中国其市场前景也是相当可观的.